## 如果因为删除策略问题Redis无法删除key，或者策略设置为 “noeviction”，Redis会回复需要更多内存的错误信息给命令。
## 交换区容量 = vm-page-size * vm-pages## 根据默认的32字节的数据页尺寸和134217728的数据页数来算，Redis的数据页文件会占4GB，而内存里的分页表会消耗16MB内存。

一、解决主从复制问题

当使用Redis作为存储引擎的时候，并且使用Redis读写分离，从机作为读的情况，从机宕机或者和主机断开连接都需要重新连接主机，重新连接主机都会触发全量的主从复制，这时候主机会生成内存快照，主机依然可以对外提供服务，但是作为读的从机，就无法提供对外服务了，如果数据量大，恢复的时间会相当的长。
按作者文章中所说的，一个机器启动多个实例，其实并不会耗费太多资源，因为Redis够轻量，另外多个实例一个接一个的重写AOF文件或者生成内存快照，可以降低内存的占用，而不影响对外的服务。

redis 是一个高性能的key-value数据库。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；
我们希望Redis按我们的要求运行，则我们需要修改配置文件，Redis的配置文件就是我们上面第二个cp操作的redis.conf文件，目前 它被我们拷贝到了/usr/local/redis/etc/目录下。

Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同：它使用内存提供主存储支持，而仅使用硬盘做持久性的存储；
-每次新评论发表时，我们会将它的ID添加到一个Redis列表：

另一项对于其他数据库很难，但Redis做起来却轻而易举的事就是统计在某段特点时间里有多少特定用户访问了某个特定资源。

我发现经常研究并且为之兴奋的一件事就是对系统进行扩展。
  def initialize(redis_url, list_name, klass)

      self.client.rpush(request[‘id’], msgpack.packb(reply, use_bin_type=True))

Redis对于Linux是官方支持的,安装和使用没有什么好说的,普通使用按照官方指导，5分钟以内就能搞定。
D:Developredis-2.8.12>
redis-server.exe redis.windows.conf

一、redis 数据结构使用场景

利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据。
因为 Redis 非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。